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人工智能与生命科学

越域而验,先问基准。

本方向关注人工智能与生命科学的双向联系,包括机器学习在基因组学、神经科学和生物医学数据中的应用,以及生物系统对计算模型设计的启发。研究强调从科学问题出发选择计算方法,并通过数据和实验检验结论。

人工智能辅助生命科学研究

关注基因组数据建模、计算分析及生物学问题中的机器学习方法。

生物启发式人工智能

关注神经结构、信息处理与学习机制对人工智能方法的启发。

事实与产出

论文

  • 计算基因组学

    西湖大学进行中

参与人员

  • 华浩炜

    联合创始人 · 研究负责人

    主要关注跨学科研究、科学问题构建与创新项目孵化,同时参与技术架构讨论、系统设计和工程方案制定。与团队成员共同连接科学研究、技术实践和项目发展。

    普林斯顿大学神经科学